kit ClassBIT Sciences
ClassBIT Sciences est un pack pour l'enseignement conçu pour les domaines d'apprentissage non-ingénieurs. Ce pack est idéal pour les disciplines liées aux sciences qui se concentrent sur les biosignaux et de la physiologie telles que la physiologie, la psychophysiologie, les neurosciences, la biologie, les sciences du sport, les disciplines de la santé, etc. .
Le kit bitalino ClassBIT Sciences comprend 10 ensembles complets de différents biocapteurs, notamment des capteurs EMG, ECG, EDA, EEG, respiration et PPG. Les 10 kits individuels pour étudiants inclus sont livrés entièrement assemblés avec des boîtiers imprimés en 3D.
Des capteurs (EMG, ECG, EDA, EOG, ACC, TMP, FSR, PZT, ...) supplémentaires peuvent commandés séparément.
Commandez les en suivant ce lien.
kit ClassBIT Sciences
ClassBIT Sciences est un pack pour l'enseignement conçu pour les domaines d'apprentissage non-ingénieurs. Ce pack est idéal pour les disciplines liées aux sciences qui se concentrent sur les biosignaux et de la physiologie telles que la physiologie, la psychophysiologie, les neurosciences, la biologie, les sciences du sport, les disciplines de la santé, etc. .
Le kit bitalino ClassBIT Sciences comprend 10 ensembles complets de différents biocapteurs, notamment des capteurs EMG, ECG, EDA, EEG, respiration et PPG. Les 10 kits individuels pour étudiants inclus sont livrés entièrement assemblés avec des boîtiers imprimés en 3D.
Des capteurs (EMG, ECG, EDA, EOG, ACC, TMP, FSR, PZT, ...) supplémentaires peuvent commandés séparément.
Commandez les en suivant ce lien.
6 050,00 €
HT
Panier > devis
Choisissez la méthode de paiement "générer un devis" pour le recevoir en PDF par email.
Téléchargez ou transformez le ensuite en commande depuis votre compte.
Chaque kit étudiant individuel contient les éléments suivants :
Matériel
- 1x BITalino Core BTH assemblé (avec batterie)
- 1x Capteur d'électromyographie assemblé (EMG)
- 1x Capteur d'électrocardiographie (ECG) assemblé
- 1x Capteur d'activité électrodermique (EDA) assemblé
- 1x Capteur d'électroencéphalographie (EEG) assemblé
- 1x Capteur de Photopléthysmographie (PPG) assemblé
- 1x Capteur de respiration piézo-électrique (PZT)
- 1x Capteur accélérométrique assemblé (ACC)
- 1x Capteur bouton-poussoir assemblé (BTN)
- 1x Câble de masse
- 1x Câble de chargement micro-USB
- 1x Clé USB Bluetooth
- 1x Pack de 50 électrodes gélifiées auto-adhésives jetables Ag/AgCl
- 2x Tampons alcoolisés
- 4x Autocollants BITalino
- 1x Guide de démarrage rapide
Logiciel
- OpenSignals (r)evolution (Windows, Linux)
- OpenSignals Mobile (Android)
- Fichiers exemples
- Module de synchronisation vidéo pour OpenSignals
- Variabilité de la fréquence cardiaque (HRV)
- Analyse de l'électromyographie (EMG)
- Analyse de l'activité électrodermale (AED)
- Analyse de la respiration
- Analyse de la charge musculaire
- Interfaces de programmation d'applications (API) et exemples de code sur GitHub
(Python, Android, Unity, Cordova)
Caractéristiques
| Grandeur mesurée | Signaux physiologiques (EMG, ECG, AGG, RESP, ...) |
|---|---|
| Type de produit | Système de mesure |
| Échantillonnage | 1, 10, 100 ou 1000 Hz |
| Résolution | 4 canaux 10 bits + 2 entrées et 2 sorties numériques 1 bit |
| Ports | 6 analogiques |
| Autonomie | ~ 10 h en streaming / ~24h enregistrement |
| Dimensions | 65 x 5 mm |
| Communication | Bluetooth Class II |
| Informations complémentaires | Chargeur de batterie Li-Po 3,7V intégré chipset Atmel ATMega328p |
