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Ce kit d'acquisition de données sans fils à 8 canaux est conçu pour les applications de recherche nécessitant l'enregistrement dynamique de paramètres biomécaniques en totale autonomie.
Le hub biosignalsplux inclus est équipé d'une mémoire interne de 16 GB offrant une autonomie en mode connecté (Bluetooth) jusqu'à ~10 h et enregistre jusqu'à ~200 h de données en mode hors ligne. Le pack de synchronisation inclus permet de connecter jusqu'à 3 dispositifs pour acquérir jusqu'à 24 canaux simultanément, jusqu'à 3 kHz et 16 bits. Tous les modules additionnels pour OpenSignals (r)evolution sont également compris pour extraire les informations clés de vos signaux.
Les capteurs (EMG, ECG, EDA, EOG, ACC, TMP, FSR, PZT, ...) ne sont pas compris dans le kit.
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4 490,00 €
Prix hors taxe
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| Grandeur mesurée | Signaux physiologiques (EMG, ECG, AGG, RESP, ...) |
|---|---|
| Type de produit | Système de mesure |
| Échantillonnage | jusqu'à 3 kHz |
| Résolution | jusqu'à 16 bits par canal |
| Mémoire | 16 GB |
| Ports | 8 analogiques + 1 masse + 1 numérique I/O |
| Autonomie | ~ 10 h en streaming / ~24h enregistrement |
| Dimensions | 85 x 54 x 10 mm |
| Poids | 45 g |
| Communication | Bluetooth Class II |
| Produit vendu en ligne | Oui |
| Type d'utilisation | Biomécanique et Physiologie |
| Secteur | Santé / Sport |
Contenu du kit Biosignals Professionnal
Matériel
- 1x Hub sans fil à 8 canaux
- 1x Clé USB Bluetooth
- 1x Chargeur de classe médicale
- 50x Électrodes jetables pré-gélifiées
- 1x Câble USB de transfert de données rapide
- 1x Mallette de rangement et transport
- 1x Kit de synchronisation
Les capteurs (EMG, ECG, EDA, EOG, ACC, TMP, FSR, PZT, ...) ne sont pas compris dans le kit.
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Logiciel
- OpenSignals (r)evolution (Windows, macOS, Linux)
- OpenSignals Mobile (Android)
- Module de synchronisation vidéo pour OpenSignals
- Variabilité de la fréquence cardiaque (HRV)
- Analyse de l'électromyographie (EMG)
- Analyse de l'activité électrodermale (AED)
- Analyse de la respiration
- Analyse de la charge musculaire
- Interfaces de programmation d'applications (API) et exemples de code sur GitHub
